航空摄影、无人机航测、激光雷达航测、航空摄影测量、倾斜摄影测量|测绘航空摄影_飞燕航空遥感技术有限公司

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航空摄影

  航空摄影(aerial photography),又称航拍,是指在飞机或其他航空飞行器上利用航空摄影机摄取地面景物像片的技术,由此获得的与地面地物亮度一致的正像,称为航空像片。


鼓浪屿框幅式航空摄影.jpg

(航空摄影案例:厦门鼓浪屿框幅式航空摄影)


  随着技术的发展,航空像片质量有了很大的提高,从胶片到数码,用途日益广泛。它不仅大量用于地图测绘方面,而且在国民经济建设、军事和科学研究等许多领域中得到广泛应用。

  飞燕遥感配备两台国际上最先进的RIEGL VQ-1560i 机载激光雷达测量系统,自有多台ULTRACAM系列框幅式数码:大幅面数码航摄仪-UCX, 大幅面广角数字航摄仪-UCXp WA, 超大幅面数码航摄仪-UCE、4.5亿像素UCE M3; PAN-U5倾斜航摄仪,配备POS AV510惯性导航系统以及无人机航摄设备。


RIEGL VQ-1560i 机载激光雷达测量系统&UCE M3框幅式航摄仪.jpg


  飞燕遥感具有超强的军民航协调能力,与珠海中航通用航空、广东省通用航空、亚捷通用航空等通航公司均有良好的合作关系。具备不同分辨率、不同用途的航空影像高效获取及先进的后期处理能力。

  迄今为止飞燕遥感累计完成测绘航空摄影100多万平方公里,服务于国土资源、城市规划、基础测绘、三维数字城市建设、地理国情普查、交通、电力、水利等众多领域,成果多次获省部级优秀测绘工程奖。


  主营业务包括


  01、大幅面框幅式数字航空摄影

  可获取多种分辨率影像,图示不同分辨率框幅式航摄影像:


不同分辨率航空摄影.jpg


  02、ADS系列推扫式数字航空摄影

  获取扫描行数字影像,并通过探测器集成搭载平台沿航向运动获取一组相邻行影像,并由此构成一个更大连续影像的摄影过程。


ASD100航空摄影.jpg

(黄河北干流河段地形图ADS100航空摄影案例)

  03、激光雷达(LIDAR)航空摄影

航空激光雷达数据不仅可以用于传统的摄影测量目的,也能够用于林业、农业、数字水利、城市三维建模、电力等。

使用激光雷达测绘系统需要得到一定的激光器的位置坐标信息,可以利用GPS技术来获得,进而计算出每一个激光点的大地坐标,众多的激光点汇聚成激光点云,从而构成点云的图像。

激光点云数据的密度比较高,精度非常大,这些数据能够直接体检激光点位的三维坐标特点,有效地建立数字化高程模型。而激光点云数据本身也是激光雷达测绘技术的最重要的数据产品。

例如,用于森林机载激光雷达测量系统能同时获取树冠底部的地形信息以及树高信息,可以分析植被并加以分类,计算树高、树种及木材量,可以动态监测植物的生长情况以及提取林区的真实DEM;在水利部门用于进行洪水分析、生态评估、航运调度、水域治理等应用。

激光雷达航空摄影点云数据的三种不同效果.png

(激光雷达航空摄影案例)


  04、倾斜摄影

  倾斜摄影是获取地物多角度影像,可生成地面真实纹理的全三维场景模型,模型真实、细致,精度高,衍生产品多。倾斜摄影颠覆了以往正射影像只能从垂直角度拍摄的局限,可广泛用于工程测量、建筑规划、智慧城市、旅游展示、交通安保等方面,是现代地理信息产品最优质的基础数据之一。


多角度倾斜摄影.jpg

  (倾斜摄影案例:从一个垂直、四个倾斜等五个不同的角度采集的衢州学院倾斜摄影影像

       05、无人机数码航摄

        无人机航测弥补了传统航空摄影测量的不足,拥有生产周期短,精细准确,高效快速航测反应能力,监控区域受限制小,适用范围广等特点,在土地监测,数字城市建设和测绘航空摄影数据获取等方面显示了无人机航空摄影测量独特的优势,而且具有着广阔的前景。

瑞安无人机航空摄影.jpg

(图示:瑞安10cm无人机航空摄影测量影像)


06、多光谱、高光谱遥感和红外成像

应用:农业、林业、排污口排查、土地利用变化监测等

 

高光谱主图.jpg

大数据时代,数据越多样,分析得出的结果越准确。

相比于传统的只有红、绿、蓝三波段的相机,高光谱相机具有几十上百个不可见波段。除了红、绿、蓝,还覆盖对植被、水体、温度敏感的红外波段,可用于植被覆盖提取、森林野火监测、黑臭水体识别、土地利用变化监测等。


例如,植被在近红外波段反射率高,而在红光波段反射率低,利用简单的归一化植被指数即可以非常高的准确率提取出植被(包括森林、草地、农作物等)的覆盖范围。

相比于目前在计算机视觉领域用于图像分类的深度学习方法,基于高光谱影像进行植被覆盖提取不需要海量有标注的样本,不需要高性能硬件进行长时间的深度学习训练,简单易行,效果好。


而热红外波段对物体温度具有很高的敏感性。在发生森林野火时,着火区域在热红外图像中表达为明显的亮点。通过简单的阈值即可以很高的准确率识别出着火区域,计算过火面积,为后续消防扑火提供信息支持。

 

通过在无人机、固定翼飞机等平台搭载多光谱/高光谱遥感相机,拼接生成多光谱/高光谱影像。在此基础上,利用可见光和红外波段计算归一化水指数来提取水体。

再利用RGB三个波段计算归一化比值,通过设置简单阈值,即可提取出可能的黑臭水体。借助地形数据计算出河流上下游方向后,对黑臭水体溯流而上,黑臭水体的起点即可作为可能的排污口。从而实现对黑臭水体的排污口监测、提取和解译等效果。


黑臭水体监测2.jpg

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飞燕微信公众号.jpg

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